Machine Learning Specialty
자격증소개
AWS 공인 머신 러닝 – 전문 분야 자격증은
개발 또는 데이터 과학 업무를 수행하는 개인을 대상으로 합니다.
주어진 비즈니스 문제에 대한 머신 러닝 솔루션을 설계, 구축, 배포 및 유지 관리하는 지원자의 능력을 검증합니다.
개발 또는 데이터 과학 업무를 수행하는 개인을 대상으로 합니다.
주어진 비즈니스 문제에 대한 머신 러닝 솔루션을 설계, 구축, 배포 및 유지 관리하는 지원자의 능력을 검증합니다.
시험개요
| 카테고리1: 데이터 엔지니어링 (20%) |
1.1 기계 학습을 위한 데이터 저장소 생성 1.2 데이터 문제 해결책 식별 및 구현 1.3 데이터 변환 솔루션 식별 및 구현 |
|---|---|
| 카테고리2: 탐색적 데이터 분석 (24%) |
2.1 모델링을 위한 데이터를 삭제하고 준비하십시오. 2.2 형상 공학을 수행한다. 2.3 기계 학습을 위한 데이터 분석 및 시각화 |
| 카테고리3: 모델링 (36%) |
3.1 경영상의 문제를 기계학습의 문제로 규정 3.2 주어진 기계 학습 문제에 대한 적절한 모델을 선택 3.3 기계 학습 모델 3.4 하이퍼 파라미터 최적화를 수행 3.5 기계 학습 모델을 평가 |
| 카테고리4: 기계 학습 구현 및 운영 (20%) |
4.1 성능, 가용성, 확장성, 복원력 및 내결함성을 위한 기계 학습 솔루션을 구축하십시오. 4.2 주어진 문제에 대한 적절한 기계 학습 서비스 및 기능을 권고하고 구현 4.3 기계 학습 솔루션에 AWS 기본 보안 관행을 적용 4.4 기계 학습 솔루션을 구축 및 운영 |
| 시험 형식 | 객관식, 복수응답 |
|---|---|
| 시험 유형 | 전문 분야 |
| 시험 시간 | 170분 |
| 시험 언어 | 영어, 일본어, 한국어 및 중국어 간체 |
| 합격 기준 | 100 ~ 1000점 중 750점 이상 |
| 시험 비용 | 300 USD |
| 권장 교육 과정 |
- Big Data on AWS - 강의실(3일) - AWS 기반 딥 러닝 – 강의실(1일) |
| 지식 권장 사항 |
- 1~2년간 AWS 클라우드에서의 ML/딥 러닝 워크로드를 개발, 아키텍처 설계 또는 실행한 경험 - 기본 ML 알고리즘을 통해 직관을 표현하는 능력 - 기본 하이퍼 매개 변수 최적화를 수행한 경험 - ML 및 딥 러닝 프레임워크를 사용한 경험 - 모델 훈련에 대한 모범 사례를 따르는 능력 - 배포 및 운영 모범 사례를 따르는 능력 |
| 자격증을 통해 검증되는 능력 |
- 주어진 비즈니스 문제에 적합한 ML 접근 방식 선택 및 근거 제시 - ML 솔루션을 구현하기에 적합한 AWS 서비스 식별 - 확장 가능하고, 비용에 최적화되었으며, 안정적이고, 안전한 ML 솔루션 설계 및 구현 |
