Deep Learning on AWS
과정소개
AWS에서의 딥 러닝은 Amazon Web Services (AWS)의 클라우드 기반 딥 러닝 솔루션을 소개하는 1 일 과정입니다. 교육은 딥 러닝이 어떻게 유용한 지 자세히 설명하고 다양한 개념을 설명합니다. 이 과정에서는 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 기반 딥 러닝 Amazon Machine Image (AMI) 및 MXNet 프레임 워크를 사용하여 클라우드에서 모델을 실행하는 방법도 알려줍니다. 또한 딥 러닝을 기반으로 AWS에서 지능형 시스템을 설계하면서 AWS Lambda 및 Amazon EC2 Container Service (Amazon ECS)와 같은 AWS 서비스를 사용하여 딥 러닝 모델을 배포하는 방법을 더 잘 이해할 수 있습니다.
- 중급
- 강의식 교육, 실습
- 1일
| 교육시간 | 09:00 ~ 17:30 |
|---|---|
| 수강대상 | •딥 러닝 애플리케이션 개발을 담당하는 개발자
•딥 러닝의 개념과 AWS에서 딥 러닝 솔루션을 구현하는 방법을 이해하려는 개발자 |
| 과정목표 | •머신 러닝과 딥 러닝을 정의합니다.
•딥 러닝 생태계의 개념을 식별합니다. •딥 러닝 워크로드에 MXNet 프로그래밍 프레임 워크 활용 •딥 러닝 배포에 적합한 AWS 솔루션. |
| 사전조건 | •기계 학습 프로세스에 대한 기본 이해
•Amazon EC2와 같은 AWS 핵심 서비스에 대한 기본 이해 및 AWS SDK에 대한 지식 •스크립팅 언어에 대한 기본 지식 (예 : Python) |
| 교육비용 | 40만원 (VAT없음 / 교재 + 서버 포함) |
학습일정
| 1일차 | •머신 러닝 소개
•딥 러닝 소개 •실습 1 : Deep Learning AMI 인스턴스 설정 및 다중 레이어 퍼셉트론 모델 실행 AWS의 MXNet 소개 •실습 2 : 컨볼 루션 신경망 모델 실행 및 CIFAR-10 데이터 세트에서 이미지 예측 •AWS에 딥 러닝 워크로드 배포 •실습 3 : AWS Lambda를 사용하여 이미지를 예측하기위한 딥 러닝 모델 배포 |
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